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智慧农业物联网大数据管理系统

系统由可视化数据分析、“四情”监测、水肥一体化灌溉、温室环控、视频监控、无人机监测、农资农事管理、农机管理、碳排放管理、AI助手、物联网设备管理及移动端应用程序组成。

一、智慧农业物联网大数据管理系统的优势及特点
1、系统基于无线物联网、AI图像分析及智能化控制技术研发,模块式架构设计,易用易扩展;
2、提供配套的自研硬件支撑能力,高性价比的无线传感器、Aiot-Hub高清生态摄像机、水肥一体化系统、自动化环控系统、农业四情监测系统、大地探针、水精灵、气象站等;
3、支持融合光伏发电系统及园区碳排放监测管理系统;

4、本系统提供软硬件定制及私有化布署服务。


二、智慧农业物联网大数据管理系统介绍
1、大屏可视化展示    
     数据可视化大屏、控制中心、气象墒情、病虫害监测、水肥环控、视频监控、农资农事管理、农机管理、溯源管理、AI助手;接入视频及传感器数据,实现全域基地可视化在线管理,可在线选择地块、设备查看实时画面,同时针对重点场所实时监管。实时展示传感设备数量/状态,摄像头数量/状态、控制设备数量/状态、农资农事、虫情监测预、园区实景图、预警信息,传感感知变化趋势图、控制设备控制指标的状态展示等。
2、水肥一体化智能灌溉系统    
     实时采集作物的土壤、气候、植物相关数据等,通过决策系统自动控制设备的联动工作,作出灌排决策。支持手动灌溉、计划灌溉及自动灌溉三种模式,由灌溉控制器发射无线控制信号控制电磁阀的开关和持续时间,并实时监测管道压力及流量等信息,对农田作物进行精准水肥灌溉。采集农业生态中的各关键因子,如土壤湿度、温度、EC值、PH值、氮磷钾、环境温度、湿度、光照、氧化碳等,精准把握肥料施时机,施用量以及需水灌溉量。减少肥料施用量,避免环境污染;减少无效灌溉量,节约农业用水。                                     
3、环境自动化监控系统    
     实时采集作物的生长数据、水质数据、环境数据以及气象数据等,结合精准天气数据进行实时分析和处理,生成报表、图表和曲线,直观展示气象及土壤墒情的变化趋势。通过决策系统自动控制灌溉泵、水循环、过滤、清洗、光控、加湿、水泵、通风等设备。传感采集周期性变化趋势图,历史图片检索(分设备采集和人工上传两类),数据导出下载。

4、虫情监测预报系统

     在布署智能虫情测报灯、频振式物联网太阳能计数杀虫灯等后,实现了害虫的诱集、分类统计、实时报传、远程检测、AI识别、虫害预警。根据地块查询虫情监测数据,定时查看农作物种植生长过程的虫害图片,AI技术识别虫的类型和数量,统计不同时段不同地块的虫量变化形成列表和曲线图,根据种植模型及不同时间段(天、周、月、生长季)设置预警值,预警信息提示和统计展示,可通过手机短信预警提示。

5、视频直播追溯系统

      视频直播摄像机支持通过“地标农产品直播+生长环境数据融合呈现”这种“溯源”的方式,将农产品的生产源头和产地环境直观和清晰地展现在消费者面前,打破生产地信息不透明,重塑新零售和消费体验的跑道上实现加速。 专属追溯合格证让消费者可直接通过手机扫码,就能实现对品类、种植、批次等信息进行追溯,更直观了解如光照、温差、海拨及经纬度对农产品品质的影响。

6、园区碳排放监测核算系统

     通过实时能耗和碳排放数据采集、监测、核算、分析、预测、预警、决策支持等功能,开展产品碳足迹、项目碳评价和企业碳管理。全面掌控、管理温室气体排放,推进数字技术赋能绿色低碳转型,实现碳资产增值。
7、设备管理
     可添加、删除、修改物联网设备信息,实时监控设备运行状态,支持远程控制设备开关、参数设置等。如:Aiot-Hub高清生态摄像机、水肥机、环控设备、土壤墒情采集设备、虫情监测设备、大地探针、水精灵、气象站等;
8、移动应用程序
   移动小程序进行农田生产环境区域内物联网数据、视频图像以及操作数据,远程操控现场设备,设置相关参数。根据使用人员不同,开通相应的权限,在移动设备实时查看实时数据、发布相关信息等活动。实时拍照上传工作记录,可以实现随时登陆、查看、查询、操作,为管理者和生产者提供园区实况、数据分析功能与展示,实时掌握并分享农田生产动态。